高级数据分析师-高级数据分析师证书

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于高级数据分析师的问题，于是小编就整理了4个相关介绍高级数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析师好不好学？
2. 高级分析师证书含金量？
3. CPDA数据分析师报考条件有哪些？
4. 大数据技术是干什么的就业方向？

数据分析师好不好学？

好学，零基础就可以入门，因为都从Excel开始讲。也不好学，如果要做高级数据分析师，后面要学R语言和Python，肯定是有一定难度的。网上可以找些***看看体验一下，像达内、大讲台这些机构，也都有免费的试听课程。

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国***和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和***，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

高级分析师证书含金量？

含金量非常好。

高级分析师是指在不同行业中，专门从事相关数据的收集、整理、分析，并依据数据通过科学算法模型进行行业研究、评估和预测等工作的专项人才。

应用行业涉及互联网信息技术企业、科研院校、金融行业、制造业、物流、生物医疗、农业等大数据相关行业。

大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识跨界复合型人才。鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养。

CPDA数据分析师报考条件有哪些？

大专以上学历吧，最好是接触过基础的统计学，均值，众数，图表等。

然后就是对数字要敏感，喜欢数据分析。

再就是做数据分析师要有四个方面的能力：逻辑清晰，了解数据分析建模，懂业务和表达能力。

每个人天赋不一样，看你自身的能力，将来的发展方向也不一样。祝你早日成为高级数据分析师。PS：CPDA，我也学过，我是环境科学系毕业12年了，数学较好，英文很烂，勉强上了中国矿业大学。

我个人比较看好CPDA的数据分析思维能力培训，这个非常重要，有了这个能力，就好像学会了武功心法，再去学招式就得心应手了。

很多人只是一味的学技能，殊不知，光有技能（招式），却不懂如何应用，这个是数据分析的大忌。

大数据技术是干什么的就业方向？

1、大数据开发工程师

大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计；精简到两类指标就是：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。当然，具体的工作，并不是这么的简单，还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。

2、Hadoop开发工程师

信息时代数据的爆发式增长，使得数据的规模越来越大，传统BI（即商务智能）的数据处理成本高涨，加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。

3、信息架构工程师

信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然，这也就是信息架构工程师的工作。

4、大数据分析师

大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。

到此，以上就是小编对于高级数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于高级数据分析师的4点解答对大家有用。