数据分析的价值-数据分析的作用及意义

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析的价值的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析的价值的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何理解需求分析的作用和重要性？
2. 数据结构就业前景好吗？

如何理解需求分析的作用和重要性？

做任何事情都有它的依据规范标准，软件项目也是如此，只有更好的解读软件需求分析文档内容，才能更好的为程序开发人员、产品、测试人员提供工作指导。

依据软件开发模型过程分析如下图所示：

需求分析位于开发与测试的起始阶段，如果在需求阶段存在疑惑，将会导致研发出来的软件需求返工，增加软件开发成工，会导致版本不能及时交付给客户，影响深远。

1. 什么是需求？

所谓"需求分析"，是指对要解决的问题进行详细的分析，弄清楚问题的要求，包括需要输入什么数据，要得到什么结果，最后应输出结果。

需求文档包含那些内容？

需求的获取、分析、规格说明、变更、验证、管理的一系列需求工程。

2. 需求的本质是什么：解决用户问题。

3. 测试的本质是什么：发现缺陷

4. 什么是缺陷？

根据需求规格说明书要求，检验功能预期结果与实际结果不相符称BUG，也就是平时大家说的缺陷

5. 需求分类：用户需求、产品需求

1. 用户需求-解决问题

2. 产品需求-方案

3. 产品需求-解决用户需求的一种方案

4. 产品需求是在用户需求基础上进行分析收集数据从而得到，业务需求、功能需求。

5. 需求如何获取？用户反馈、数据分析、同事提出、自己提出、市场调研。

6. 可视化需求-需求人员编写-需求规格说明书。

需求分析重要性：

需求分析之所以重要，就因为他具有决策性、方向性、策略性的作用，他在软件开发的过程中具有举足轻重的地位，大家一定要对需求分析具有足够的重视。在一个大型软件系统的开发中，他的作用要远远大于程序设计。

需求分析在项目实践中的价值：

需求分析编写功能描述清楚可以节约沟通成功，避免其它项目组成员理解需求存在误差引起不必要的BUG出现 。

1.需求目的：为程序开发与测试***做指导。

2.需求变更：需求考虑全面性可以节约软件维护成功，节约开发时间。

3.需求特性：完整性、正确性、可行性。

　需求分析是介于系统分析和软件设计阶段之间的桥梁。一方面，需求分析以系统规格说明和项目规划作为分析活动的基本出发点，并从软件角度对它们进行检查与调整；另一方面，需求规格说明又是软件设计、实现、测试直至维护的主要基础。良好的分析活动有助于避免或尽早剔除早期错误，从而提高软件生产率，降低开发成本，改进软件质量。

数据结构就业前景好吗？

非常好，具体有三个就业面。

第一：互联网领域。互联网领域是统计学就业的一个大的领域，互联网公司往往掌握了大量的数据，如何让这些数据充分体现出价值是互联网公司考虑的重点问题，而数据分析是数据价值化的重要方式，所以对于统计学专业的毕业生来说，互联网领域有充分的发展空间。

第二：传统生产企业。随着产业互联网的发展，大数据、物联网、人工智能等技术将逐渐落地到广大的传统生产企业中，大量的传统企业需要配备数据分析人员，而统计学专业的毕业生往往比较适合类似的岗位。

第三：金融领域。金融领域一直对数据非常敏感，也是统计学毕业生就业的常见渠道之一，在互联网时代，金融领域对于数据分析人才依然有较大的需求。

到此，以上就是小编对于数据分析的价值的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析的价值的2点解答对大家有用。