对保险业进行大数据分析(保险行业的大数据分析)
健康保险风险控制的新方法是 健康保险风险控制的新方法是利用大数据和人工智能技术来进行精准预测和管理。随着科技的飞速发展,大数据和人...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据分析工程师的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据分析工程师的解答,让我们一起看看吧。
数据分析师证书考试由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核,每年有4次考试。大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬,具体时间请关注CPDA项目数据分析师***考试通知。考试内容为《数据分析基础》《量化经营》和《量化投资》三门,每门100分,60分及格制。 考核合格后,就可获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书》。
1.找出过去***的特征
大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去***的特征。比如,腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库,把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理,总结出可供查询的特征,来支持公司各类业务对数据的需求,包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
找出过去***的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好,是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏,平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰说。下一步到了业务层面,就可以针对各类人群推荐相关服务,比如手游,或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式,比如微信的电影票业务。
2.预测未来可能发生的事情
通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上,工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热,很可能某些产品就没有去年畅销,除了空调、电扇,背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系,找到与之相关的品类,提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。
在百度,沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发,试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例,大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测,并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里,它究竟是畅通、拥挤,还是一般拥挤?
3.找出最优化的结果
根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
以腾讯来说,郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test),即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去,决策者只能依据经验进行判断,但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如,在社交网络产品的例子中,让一半用户看到A界面,另一半使用B界面,观察统计一段时间内的点击率和转化率,以此帮助市场部做出最终选择。
随着信息产业的迅猛发展,大数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。现在我国的IT人才都比较稀缺,同时这个人才的数量不断的增加,不过大数据分析这个行业的人才确实是少,所以对于大数据分析的行业来说,市场的需求量还是挺大的。
很多公司都有自己的IT部门,而IT部门需要对企业自身的数据进行比较,如果数据量比较大的话,就需要对数据库的管理做好准备,而大数据分析师不管在哪个岗位上来说,都是企业中重要的角色,因为大数据分析师能够通过数据分析对企业未来发展方向有一定的参考作用,所以这就说明大数据分析这个行业的优点就是就业范围广。
因为大数据分析人才稀缺,大数据分析从业者是技术性人才,然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符,导致大数据人才奇缺,因此一个熟练的大数据分析技术工程师,特别受用人单位的重视。所以职位高也就是一件正常的事情。
大数据分析三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出,未来十年大数据行业都是热门的,也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起,大数据的发展前景是非常大的,所以大数据分析培训就业在目前看来是非常靠谱的,AAA教育致力打造高端大数据分析人才,想学大数据分析的朋友要抓住这个机会,给自己的梦想插上翅膀。***s://***.aaa-cg***.cn/data/1743.html
到此,以上就是小编对于大数据分析工程师的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据分析工程师的3点解答对大家有用。
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