工业大数据分析-工业大数据分析的难点有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于工业大数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍工业大数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 河北工业大学大数据专业怎么样？
2. 数据时代激流勇进，大数据如何赋能制造业？
3. 我国在工业大数据标准化方面的进展如何？

河北工业大学大数据专业怎么样？

很不错的一个专业。大家都知道，河北工业大学是河北省唯一一所211大学，里面的专业都是不错的专业。随着现代大数据时代的到来，大数据专业近几年是比较热门的专业，作为211大学里的大数据专业，更加让人青睐，关键是毕业生的就业范围广，就业率高。

数据时代激流勇进，大数据如何赋能制造业？

工业4.0的五大特点：互联，就是三项集成、车间之间，工厂之间，客户跟工厂之间。有了互联，第二个就是集成，有了互联把数据集成，然后就是分析，分析之后就是创新，创新之后自然就能形成转型。 制造业走向智能制造的三个关键动作就是互联、集成、分析。互联是制造升级的基石，企业/工厂内部人、设备、物的互联是信息共享的基础设备互联是精细化控制提升产品质量的基础；设备联网是数***、***优化的基础条件；外部互联是企业需求、改进的基础。集成是制造升级的必要条件，就是要把我们传统的业务系统、生产制造系统，基于云的理念。分析是智造转型的动力之源，工业大数据分析包括设备预防性维护、降低能耗、改进生产工艺、加快产品创新、提升产品质量；应用大数据分析包括优化***配置、优化供应链、清晰客户需求。通过分析我们就能实施创新发展的过程，技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新来适应潮流和市场。以及最后的转型，基于传统的大规模生产转型到个性化定制，是基于客户驱动的企业行为。所以这个是自然而然的。

制造业是实体经济的基础，是未来经济高质量发展的关键。在面向数字经济时代的全球竞争中，依托数字技术发展更高水平、更有竞争力的先进制造业，已然成为各国的战略共识。***总书记强调，数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的支点，可以成为构建现代化经济体系的重要引擎。数字技术、数字经济能够推动各类***要素快捷流动、各类市场主体加速融合，促进制造业生产方式、组织方式和服务方式的系统性变革，对提高制造业生产效率和供给质量、做大做强实体经济具有重要意义。

我国制造业正处于迈向全球价值链中高端、提升核心竞争力的关键阶段。加快制造业数字化转型，用数字化为先进制造赋能，有利于促进制造业质量变革、效率变革、动力变革。

我国在工业大数据标准化方面的进展如何？

据中研产业研究院发布的《2019-2025年中国工业大数据行业前景预测与投资规划分析报告》统计数据显示

中国工业大数据产业发展现状分析

一、工业大数据发展进程分析

但随着信息、电子和数学技术的发展，传感器、物联网等技术的发展，一批智能化、高精度、长续航、高性价比、微型传感器面世，以物联网为代表的新一代网络技术在移动数据通信的支持下，能做到任何时间、任何地点***集、传送数据。以云计算为代表的新型数据处理基础架构，大幅降低工业数据处理的技术门槛和成本支出。以工业领域的SCADA系统为例，传统模式下每个电网、化工企业都需要建立一套SCADA系统，成本在千万以上，如果***用云架构模式，成本将可以降低7成以上。

完成了工业自动化过程的德国工业界，在自动化基础上，以工业数据为基础，引入云计算和人工智能技术，提升工业的智能化水平，以满足大批量个性化定制的社会生产需求;美国拥有强大的云计算、互联网及数据处理能力，基于此，提出工业互联网战略，将单个设备、单条生产线、单个工厂的数据联网，通过大数据处理后，在诊断、预测、后服务等方面挖掘工业服务的价值。

中国相对于德国、美国而言，在工业自动化、在云计算等领域都处于发展期，因此提出中国制造2025***，通过工业化和信息化融合发展的方式，将工业化和信息化整体规划，并制定一系列的重点工程和推进***。

二、工业大数据发展现状分析

工业大数据的发展是智能制造发展的一个制高的竞争点，在制高点的竞争中，对我们国家即是挑战也是机会，对于我国在工业2.0和3.0上的缺陷，我们需要抓住工业大数据的机会实现弯道超车。目前我国发展工业大数据尚存在如下几方面的问题：产品数据格式不统一、规范缺乏，互通融合困难;平台技术架构复杂、***整合困难;信息化战略、业务战略不一致;网路安全、系统安全、数据安全等安全问题突出。

图表：工业大数据问题一览表

数据来源：中研普华产业研究院

三、工业大数据市场规模分析

随着工业化改革的发展，全球工业大数据的规模不断增加。全球工业大数据的市场规模为258亿美元，全球大数据市场规模为454亿元，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。未来，在以德国为代表的工业4.0深化发展及其他国家智能制造的发展，预计2020年全球工业大数据的市场规模为480亿美元，占大数据总规模的比重约为60%。

2018年我国工业大数据市场规模约为258元，较上年同比增长25.38%，增速较快。

图表：2016-2018年我国工业大数据市场规模

数据来源：工信部

想要了解更多关于行业专业分析请关注中研普华研究报告《2019-2025年中国工业大数据行业前景预测与投资规划分析报告》

到此，以上就是小编对于工业大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于工业大数据分析的3点解答对大家有用。