数据分析 sql-数据分析sql是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析 sql的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据分析 sql的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析里，vba和sql哪个更重要？
2. 自学sql做数据分析大概要多久？
3. SQL查询分析器中的窗口主要有哪些?它们的作用分别是什么？
4. 在sql2000查询分析器新建一个数据为什么会显示错误5105，我应该如何解决？
5. 是否数据分析师一定要精通SQL？

数据分析里，vba和sql哪个更重要？

1，VBA （Visual Basic for Applications）是Visual Basic的一种宏语言，主要能用来扩展Windows的应用程序的功能，特别是Microsoft Office软件，在word、powerpoint、excel里面都可以用。

2，sql全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”，是用于访问数据库的语言，比如：MS SQL Server、Oracle、MySQL、foxpro，Access对sql也有一定支持，但不够全，SQL与vba关系不大

3、excel就是微软office套件里面专门用于表格、统计、分析处理的软件了

4、综合所说，两者之间的侧重点不同，SQL用于数据存储,查询，删除，修改，利于大数据量管理，vba用于数据制表，运算，处理。

自学sql做数据分析大概要多久？

大概一个月可以入门。sql是结构化查询语言（Structured Query Language）的简称 ，这是一种特殊目的的编程语言，也是数据库查询和程序设计语言，一般用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

sql的指令一共四个而已，select insert update delete根本不是问题，难点的是数据结构和算法，关键还是数学基础。

所以，自学sql做分析十五天足够了。

SQL查询分析器中的窗口主要有哪些?它们的作用分别是什么？

左边的对象浏览器窗口、典型的树状数据库对象窗口、可以通过使用鼠标快捷的对数据库的对象进行一系列操作。

右边的SQL语句执行窗口、空白文本形式窗口、可以通过编写SQL语句对数据库对象进行操作、上面是你写语句的地方、下面是操作结果显示窗口、显示语句执行结果及提示信息

在sql2000查询分析器新建一个数据为什么会显示错误5105，我应该如何解决？

1.XP是不支持企业版的，只有WIN2000,WIN2003系统可以装企业版

2.你装的应该只有客户端。控制台和分析器应该都没有，也就是说SQL在表述层上的工具你一个也没有，所以你在工具里面什么也没发现。

3.无法链接是因为你本机（local）没有注册数据库的权限，也可能是你装的时候有什么设置没设对，你可以手动把自己的IP或主机名添加注册试试，不过可能还是会不行。

4.我一般是从添加删除程序里面卸载，把所有的补丁也全部卸掉。然后再到他的文件夹去把文件夹全删除掉：C:Program FilesMicrosoft SQL Server

5.一般网上下载的SQL我都不太敢用，总有问题，还不好修复。建议买张盘，5元钱开发版、企业版都有，还有SP4补丁，用着也比较方便。 希望能对你有所帮助。

是否数据分析师一定要精通SQL？

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，SQL语言是数据分析师的重要技能之一，大量的数据分析任务都需要使用SQL语言。

在大数据逐渐落地应用的大背景下，广大的传统行业会陆续释放出大量的数据分析师岗位，数据分析师也将从互联网行业逐渐走向传统行业。

大数据分析通常有两种方式，其一是***用机器学习的方式，其二是***用统计学的方式，不论***用哪种方式，既可以通过编程来实现数据分析，也可以通过数据分析工具来实现数据分析，比如Excel、报表工具、BI工具等等都是数据分析比较常见的工具。不论***用编程的方式实现数据分析，还是通过BI工具的方式来实现数据分析，SQL都是基本的技能要求之一。

基础的数据分析任务通常通过Excel工具就可以完成，对于大部分职场人来说，结构化数据分析是比较常见的，而且数据量通常都在十万条以内，这种情况下***用Excel就可以完成基本的数据分析任务，此时即使不会使用SQL，也能完成数据分析任务。

但是如果数据量比较大，而且数据相对比较分散，位于多个数据库中，此时就需要使用SQL语言了。不仅在数据清洗的过程中需要使用SQL语言，在进行基础数据归并和分析时也需要***用SQL语言，所以SQL语言对于数据分析师、数据***集工程师、大数据运维工程师来说都是重要的基本技能之一。

对于数据分析师来说，通常需要具备三方面知识结构，其一是数据库知识（包括诸多工具）；其二是编程知识（比如Python、R就比较常用）；其三是行业背景知识，因为目前场景大数据分析是重要的落地应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于数据分析 sql的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析 sql的5点解答对大家有用。