数据分析与建模平台的区别(数据分析与建模平台)

3大常用的数据分析工具是什么?

1、Apache Pig：Pig是一种用于处理大规模数据集的脚本语言。它提供了一种高级API来处理数据流和SQL查询。 Amazon Redshift：这是一种云中高度可扩展的分析数据库服务，用于处理PB级数据集。 Google BigQuery：BigQuery是一个基于云的SQL分析工具，允许用户以极低的成本处理PB级数据集。

2、BI工具 BI工具是专门按照数据分析的流程进行设计的，也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具后，它们的基本流程是：数据处理-数据清洗-数据建模-数据可视化。 Python & R 其实不管是Excel，还是介绍的三款BI工具，它们都是为了执行特定功能，而设计出来的。

3、虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。Python Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。

4、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。