货品数据分析-货品数据分析思路

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于货品数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍货品数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 通过访客行为分析可以从哪些数据维度查看商品的情况？
2. 单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析？
3. 单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析？

通过访客行为分析可以从哪些数据维度查看商品的情况？

我做过几年的网店，当时的数据统计不是很全面，但是现在的网站提供了更为全面的大数据，通过访客的数据统计情况，可以得出很多重要信息，帮助自己更好的运营。

第一：访客性别。可以了解关注你的商品的用户的性别，选择商品的种类样式等。

第二：访客年龄。根据不同年龄的关注点，定位用户人群，选择感兴趣的商品。

第三：访客地址。分析访客来源地对商品的关注原因，背景，更好的开拓潜在用户。

第四：来访时间。根据访客在线时间，可以在此时间专门做好咨询服务。

第五：购物习惯。可以根据购买记录分析潜在购买力及对店铺信誉、商品品质、服务等分析、是否能成为潜在用户，做好相应服务咨询工作。

第六：兴趣爱好。可以了解访客是否对自己商品有关注或能否感兴趣，商品种类、样式、颜色、质量等，选择性的给访客推荐喜欢的商品。

第七：快递信息：了解访客愿意或是比较认可的快递服务，尽力满足访客需求。

第八：售后评价：对商品售后及服务是否过于严苛，是否对卖家进行恶意评价或是挑剔，尽量避免这类情况发生，做好预防措施。

第九：进店方式：搜索进来还是别人推荐来的，还是通过商品搜到的，可以做好推广数据、关键词优化。

第十：重复购买率：有多少客户重复成交，多少新用户，关注多久可以果断购买等。

综合上述一些访客行为，可以了解访客来访时间，做好售前咨询，商品推荐，加强与访客的交流互动，增进互信，提高成交率；根据性别、年龄、区域，做好商品定位，商品用途、兴趣爱好，精准介绍对应商品；根据访客购买习惯、体验、评价，重点做好售前、售后服务，多交流增加粘度，提高成交率；根据进店方式，可以了解你自己商品是如何让别人知道的，更好的做好推广，如关键词、商品介绍、客户介绍等，选择更有效的推广手段。访客和用户的购买次数，关注时间，分析用户重复购买原因、数量、对商品的质量、种类、样式做好储备或研发。

个人拙见！不妥之处请见谅！！！！

大家有什么好的经验和建议可以能否与大家分享一下！！！

很高兴回答次问题，从如下几方面解答：

时间：比如某个时间点的访客最多；

区域：哪个区域来的访客最多，以便投放力度的追加；

停留：具体在哪个页面比较多的访客访问，以便以后参照该页面作出更能引流的页面；

关键词：具体看访客是根据什么进入，以便后期推广的时候此类关键词进行更大效果的优化；

单个商品可以从4个维度来进行数据分析：访客行为分析 、转化分析、 流量来源 、成交分析

那么通过访客行为分析可以4条数据维度查看商品的情况：添加购物车次数、访问时长、询盘次数、添加收藏次数

单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析？

1、销售数量——客户消费的商品的数量。

2、销售额——客户购买商品所支付的金额。

3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。

单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析？

单个商品可以从（访客行为分析、转化分析、流量来源、成交分析）几个维度来进行数据分析。

数据分析，是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

到此，以上就是小编对于货品数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于货品数据分析的3点解答对大家有用。