数据分析思路的说明(数据分析思路)

数据分析思路系列—异动归因方法

1、二者主要负责的工作内容不同。etl工程师主要负责数据的接入，清洗，入库，能够保证业务人员使用。数据分析师主要负责数据监控，异动归因，以及数据的其他问题。ETL工程师又叫数据库工程师。ETL工程师的主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。

2、而预测是对业务未来发展的趋势作判断，有了精准的判断可以指导业务运营以及走向，并制定有针对性的防御措施。针对预测到的影响来确定可能带来的后果。

3、数据可视化能力则要求求职者能够将复杂数据以直观、易于理解的方式展现，帮助决策者快速洞察业务情况。数据场景化分析则考验求职者对业务背景的深刻理解，以及运用数据分析解决实际问题的能力。此外，能够准确识别数据异动并进行归因分析，对提高决策效率和质量具有重要意义。

4、- 活动数据的记录、整理和收集。- 简单的数据工具使用。- 掌握最基础的数据分析方法。- 能够发现基础的数据涨跌异动，并提出***设。P2/项目经理 转换性文案 - 用户需求分析，产品卖点提炼。- 用户洞察与情绪调动。- 长短文案的转化技巧。 活动策划 - 活动玩法策划与方案产出。

5、流量异动归因更直观，帮助看懂流量变化，更好地利用流量、调节流量、优化流量；新查询页面上线，以更简洁高效的数据入口与数据分析实现查询提效；搜索分析上新，助力明确用户搜索意图，获取更多搜索流量；此外可查看扶摇***增量流量，帮助商家成长跃迁。