python数据分析基础-python数据分析基础题库

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python数据分析基础的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python数据分析基础的解答，让我们一起看看吧。

1. python数据分析需要学什么？
2. Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备，自学顺序是怎样的？

python数据分析需要学什么？

一、数据获取

python数据分析工作中的第一步就是数据获取，而数据获取的渠道大致分为两种。第一种就是通过爬虫来从互联网上公开的抓取数据，第二种则是由企业自行提供。那么python数据分析学习要掌握的第一个知识就是，python爬虫程序编写。

二、数据存储

在通过爬虫或者是其他渠道获取到数据之后就需要将数据保存起来，而MySQL这种关系型数据库就是非常不错的选择。python数据分析学习的第二个知识就是数据库的使用，以及sql语句的编写。

三、数据处理

在得到数据之后还需要根据需求对数据进行频繁的清洗、去重等操作，而数据处理一般可以使用numpy、pandas等库去完成。那么第三个知识点就是python数据处理的库，及其方法的使用。

四、数据建模

数据处理完毕之后并不表示能够得到最终的结果，那么这一步就是python数据分析的核心了，数据建模和分析。通过matplotlib和回归算法等来将处理好的数据进行分类建模处理，这样才能更好的进行分析。

五、数据可视化

最后一步就是将处理和分析完毕的数据建模通过图标或者是三维图像的方式显示出来，以直观的方式来查看python数据分析的结果。

以上就是关于“Python数据分析要学哪些内容？

1、首先要掌握Python基础知识，包括Python语法、数据类型、变量、流程控制等；

2、学习Python数据分析常用的库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等；

3、了解数据***集技术，能够从网络、数据库等获取数据；

4、学习数据清洗和数据处理技术；

5、学习信息可视化技术；

6、学习统计学和机器学习基础知识；

7、熟悉常见的数据分析方法，如数据挖掘、回归分析等。

Python 数据分析需要学：

Python: Python 是一种解释型的高级编程语言，是数据分析的基础，用于编写数据处理程序。

NumPy： NumPy 是 Python 的一种开源的数学计算库，提供了丰富的数学函数和便捷的矩阵运算功能。

Pandas： Pandas 是 Python 中一种强大的基于 NumPy 的数据分析库，提供了便捷的数据结构，函数和工具，可以更快速地完成数据处理任务。

Matplotlib： Matplotlib 是 Python 中一种专为数据可视化而设计的库，可以快速绘制出各种图表。

SciPy： SciPy 是 Python 中一种科学计算库，主要用于科学、工程计算，提供了大量的科学计算函数和算法。

StatsModels： StatsModels 是 Python 中一种强大的统计分析库，支持线性模型、统计模型等多种分析方法。

学习Python数据分析，需要学习以下几项内容：

1. Python编程基础；

2. 统计基础；

3. 数据清洗、库存和时间序列处理；

4. 数据可视化；

5. 机器学习算法；

6. 模型评估和验证。

Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备，自学顺序是怎样的？

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首先从一个IT从业人员的角度来阐述Python爬虫和数据分析的位置。

Python爬虫严格的说并非是一个研究方向，在很多企业中也不会针对性的设定“Python爬虫工程师”这个岗位。爬虫，更加偏向于在大数据技术中的一个***工具，例如，你是做NLP的，你需要很多文本数据，那么可以用爬虫去爬取很多新闻媒体网站的文字信息。***如，你是做CV的，你可以利用爬虫技术去一些图库、网站爬取一些图片数据。

诸如此类，可以看出，爬虫更加像一款工具，如果从事大数据相关的技术工具，这项技术默认是需要会的。当然，“会”也有深浅之分。

前面说了很多题外话，下面就来解释一下Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备？自学顺序是怎么样的？

知识储备

Python爬虫和数据分析，可以具体的分为如下几个阶段，

• 编程语言
  

• 爬虫

• 前端

• 数据分析

首先是变成语言阶段，题目中已经标明了 ，既然是Python爬虫和数据分析，那么语言就已经被限定了，需要具备Python这门编程语言的基础。

其次是爬虫，它更加像一个“大杂烩”，所需要的知识相对零散，但是，在Python中不管多么复杂的事情，都架不住强大的第三方库。所以，爬虫方面的知识储备更多的是偏向于第三方库的使用，例如，

• bs4
  

• requests

另外，在爬虫过程中较为常用的工具就是正则表达式，这是爬虫无法避开的。

我们爬虫一般是针对某个网站进行爬取，因此，需要对前端的一些知识进行了解。当然，这里不需要你像一个专业的前端开发工程师那样，要深入了解js、php这些。但是，至少要对html、css有一定的认识。

最后，就是数据分析方面。数据分析首先要知道数据库的使用。常用的数据库无外乎是关系型和非关系型数据库，但是，无论是哪一种，我们在接触数据的过程中都会涉及到增删改查，因此，要对数据库或者hive这些有一定的认识。

获取到数据之后，如何把它发挥到最大价值？这就需要看具体应用场景。例如，你需要对它进行预测，那么，你还需要具备一些机器学习的知识。

学习顺序

前面已经把需要学习的知识囊括进去了，其实，已经按照需要的顺序进行排列了，在这里，再进行总结归类一下。

1. Python
   

2. 正则表达式

3. bs4

4. requests

5. html和css

6. 数据库

7. 机器学习

到此，以上就是小编对于python数据分析基础的问题就介绍到这了，希望介绍关于python数据分析基础的2点解答对大家有用。