描述性数据分析-描述性数据分析属于初级数据分析,常见的分析方法有
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于描述性数据分析的问题,于是小编就整理了4个相关介绍描述性数据分析的解答,让我们...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于描述性数据分析的问题,于是小编就整理了4个相关介绍描述性数据分析的解答,让我们一起看看吧。
SPSS进行描述性统计分析的方法 如下:
1、打开SPSS软件,点击【打开-文件-数据】,如下图所示。
2、找到一份【SAV的数据】,点击打开,如下图所示。
3、在工具栏中点击【分析-描述统计-描述】,打开描述对话框,如下图所示。
4、在描述性对话框中将要进行描述统计的变量放在【变量框】中,接着点击【选项】打开选项框,如下图所示。
5、勾选要知道的描述性指标,例如【均值、标准值、最小值最大值】基本的指标,如下图所示。
6、最后点击确定即可看到统计分析的结果,如下图所示。
统计量:对于数据描述可以使用汇总的数据信息进行抽象和概括,这些抽象和概括的数据是通过对搜集的原始数据进行归纳总结得到的,可以用较少的变量代替全体数据信息,一定程度反映总体特征,将之称之为样本统计量,简称为统计量。 集中趋势和离中趋势 集中趋势:描述一组数据的集中位置或平均水平,具体有:
1、均值(易受极端值影响) 截尾均值:去掉原始数据最大N个和最小N个后的平均值 缩尾均值:原始数据最小N个用第N+1小的值代替,最大N个用第N+1大的值代替 几何平均:N个变量连乘积的n次方根 调和平均:倒数平均数,是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数
2、中位数(所有数据排序中间位置对应数据)
3、分位数(将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点) 处于25%位置叫下四分位数,处于75%位置叫上四分位数
4、众数(出现次数最多的数值,定量定性均可) 离散趋势:集中趋势以外的其他数据信息 1、极差(最大值减最小值) 2、四分位差:反映中间50%数据的分散情况,值越***明中间数据越集中 3、方差和标准差:原始数值与均值差再求平方和,再除以数据个数。方差越大离散程度越高。方差的算术平方根为标准差。 4、协方差:衡量两个变量之间的关系
5、变异系数:衡量相对离散度,针对平均水平不同或计量单位不同的变量,是标准差与均值比,变异系数越小,数据相对离散度越小 分布形状 分布是否对称、偏斜程度、扁平程度 1、偏度:数据对称性测度,离差三次方和和标准差三次方比例 偏度大于0,右偏,尾巴右长;偏度小于0,左偏,尾巴左长 2、峰度:反映数据分布曲线顶端陡峭程度,针对正态分布而言的,四阶矩与标准差四次方之间比例减去3 服从正态分布,峰度为0;扁平,峰度小于0;陡峭,峰度大于0
1.解析法: 枚举法:将所有数据描述一遍,中间用逗号分隔开; 方程形式:通过列方程或者方程组描述所得结果2..列表法: 建一个矩形并做出划分,对数据类型,数据信息及具体情况做统计3.图形法:(形象直观地描述参数的具体情况) 折线图 扇形图 柱形图 函数图
1、首先正确打开Excel软件,然后将要处理的数据导入到Excel表中,如图所示。
2、选中数据后,在工具栏中选择“插入”-“图标”,出现“插入图表”选项,可以看到有很多图形生成的功能,如我们选择生成散点图,如下图所示,点击确定。
3、这时会发现工具栏中多了两个工具选项,“绘图工具”和“图表工具”,我们选择“图表工具”,然后在选择左上角的”添加元素“,如图所示。
4、点开“添加元素”后,里面有很多功能,如添加误差线、网格线、趋势线等,我们选择相应的功能,如选择“趋势线”-“更多选项”,然后就可以看到界面右侧出现“属性工具栏”在这里我们可以进行线性拟合、多次方拟合、计算决定因子等操作,如图所示。
5、选中数据后,选择工具栏中"数据"选项,可以看到有相应的工具出现,如"自动筛选"、“分类汇总”等操作 ,我们按照需求选择相应的按钮进行操作即可。
到此,以上就是小编对于描述性数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于描述性数据分析的4点解答对大家有用。
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