数据分析推荐书-数据分析推荐书籍

nihdff 2025-01-29 数据分析 16 views

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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析推荐书的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析推荐书的解答,让我们一起看看吧。

  1. 以后想从事数据分析、大数据,研究生选择什么专业好?需要补哪些课程?
  2. 老铁们,问下有什么比较好的软件可以做数据分析的,推荐一下呗?

以后想从事数据分析、大数据,研究生选择什么专业好?需要补哪些课程?

数据分析推荐书-数据分析推荐书籍

作为一名大数据方向的研究生教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,当前很多研究生同学会选择主攻数据分析相关方向,未来也希望从事数据分析相关岗位,一方面数据分析岗位的岗位附加值比较高,另一方面数据分析岗位的职业生命周期也相对比较长。随着大数据技术开始广泛落地应用,未来产业领域会逐渐释放出大量的数据分析岗位,而且岗位附加值依然有进一步提升的空间。

数据分析岗位对于从业者的要求还是比较高的,目前很多专业的研究生都可以从事数据分析岗位,除了计算机专业之外,数学、统计学、经济学和金融学相关专业的研究生也可以从事数据分析岗位,所以近些年来数据分析岗位的竞争还是比较激烈的。

目前对于硕士研究生来说,要想具备更强的就业竞争力,应该从三个方面做出准备,其一是构建扎实的理论知识基础,掌握统计学和机器学习这两种最基本的数据分析方式,其二是重视行业应用场景知识的学习,这对于提升就业竞争力有非常直接的帮助,其三是具备一定的创新能力,能够为数据打开新的价值空间,这一点对于竞争大厂的岗位有较大的影响。

硕士研究生的整体学习时间比较短,尤其是专硕,真正能够用来学习和积累的时间也就一年左右,要想在这一年里有较快的进步,从而拿到大厂的实习岗位,应该重视两件事,其一是重视算法知识的积累,其二是重视编程能力的提升,这两点往往也是大厂面试所关注的重点内容。

在读研的过程中,要充分利用学校已有的科研***,重视与导师的交流,这是能否尽快做出成果的关键。

我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

其实研究生的专业方向和具体做的事情并不一定完全一致。

比如我在信号与信息处理学科下面带研究生,但是我从事的研究也包含了大量的数据分析和大数据的内容。

很多计算机学科的老师都会从事相关研究。另外也有专门的数据科学、自动化的模式识别与智能控制专业也会有机器学习和AI的研究。

建议你首先确定目标学校,再看看目标学校的哪些专业有老师再从事这方面的研究,再来确定考研的具体专业方向。

题主的问题我想更重要的是关注研究方向,而不是考研的专业方向。

老铁们,问下有什么比较好的软件可以做数据分析的,推荐一下呗?

数据分析软件种类繁多,使用难度、场景、效率不一。市面上可分析数据的软件是越来越多了,小编给大家介绍几类数据分析软件,包括以下几类:

1.数据处理软件:ExcelSQL

Excel:在Excel,需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用,特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真,掌握数据主动权,全面掌控数据,Excel数据***表的应用重在挖掘隐藏的数据价值,轻松整合海量数据,各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果。

SQL是结构化查询语言,基于数据库的语言,是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一。做专业数据分析,SQL也是必会的工具,因为要利用SQL语句来取数、清洗数据。

学好SQL,可以从事数据科学相关的工作(例如数据分析师、数据科学家和数据工程师),但至少需要具备下面这些技能👇

2.数据可视化:Smartbi和Echarts

Smartbi设计过程可视化,鼠标拖拉拽即可快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘的制作,丰富的可视化展示,轻松制作BI看板,丰富的交互控件和图表组件,且不受维度、度量的限制,支持多数据来源,布局灵活,支持业务主题和自助数据集,双布局设计,跨屏发布到APP,支持流式布局。轻量化的BI软件,部署方便,走多维分析方向。能够快速制作数据可视化图表。

ECharts简单来说是互联网开发程序过程中,后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件,具体来说一个使用J***aScript实现的开源可视化库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

3.大数据分析:SPSS、Python、HiveSQL等

SPSS***用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据,其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要,输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。

Python是一种计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

HiveSQL是基于Hadoop的一个数据仓库软件,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

4、数据分析及可视化:伙伴云

伙伴云支持数据手动填写excel批量导入,仪表盘集大数据分析、可视化报表、智能办公桌面于一体,不仅可以用来制作常规的可视化图表,还支持超级炫酷的数据大屏,作为一款数据可视化软件,可以说是非常简单好用了!

以下就是用伙伴云仪表盘及数据大屏做出来的效果!!

(1)支持手动填写,也支持导入Excel

(2)无限组合的图表组件,带来无限视觉分析的可能

伙伴云仪表盘可提供折线图、散点图、条形图、双轴图、饼图、漏斗图、地图等20余种图表组件,用户可以根据不同的应用场景自由选择,点击组件可快速添加图表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技术的小白也能够发挥创意,实现自己想要的可视化应用。

(3)数据仓库:数据的超级加工厂

伙伴云数据仓库可合并链接多个表格数据,并可对在线表单进行增删改查、批量操作等编辑功能,聚合后的表格添加到仪表盘中,可以进行更加丰富的数据分析。

(4)高端智能数据大屏,真“屏”实“据”更炫酷

无论信息公示、公开汇报、实时指挥还是监控预警,数据大屏都能让数据动态一目了然,帮您快速掌握业务进展,及时进行问题追踪。它自带炫酷炸裂的效果,当你向领导/投资人汇报工作时,分分钟就能震(hu)撼(zhu)对方!

总之,我用完伙伴云,整体感受就是超奈斯~

其实软件并没有好坏之分,重要的是根据自身的需求,选择最适合的软件进行数据分析。

推荐个不用敲代码的吧!奥威BI工具。这是一个智能数据可视化分析工具,上面预设了大量智能分析功能和图形化的数据可视化图表,你可以根据自己的需求制作数据可视化分析报表。

而且在奥威BI工具做好的报表还支持多维动态自助分析。浏览者可随时修改字段与维度组合,从而切换到不同维度分析数据,也可能修改筛选条件做分析;可以联动多个数据可视化图表做分析;又或者双击智能钻取,调取相关的数据分析、明细,然后自行选择钻取路径。

到此,以上就是小编对于数据分析推荐书的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析推荐书的2点解答对大家有用。

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