access数据分析-access数据分析师

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于access数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍access数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. access和excel分析数据的区别？
2. 如何用Excel和Access搭配做数据分析？

access和excel分析数据的区别？

1.主题

对一个主题Access只有一个表，而Excel可以有多个表。

2.多表关系

Access表各个表间存在严格的关联。

Excel表各个表间的关系随意。

3.数据计算

Excel表中单元格中可以存储数据，也可以存储公式。

Access表只能存储数据，不能存储公式。Access的计算功能是由查询和程序完成的。

4.数据容量

Excel处理数据的容量有限，数据量大时速度较慢；

Access表可以存储2GB数据

5.索引

Access表有索引，Excel表没有索引。

6.数据类型

Access表设计是首先定义数据类型，Excel表没有要求。

7.数据格式

Excel表中每个单元格都可以定义自己的格式；

Access表中每一列的数据格式一致

8.其他差异

数据筛选、排序等方面在实现起来有很大的差别。

如何用Excel和Access搭配做数据分析？

用EXCEL+access配合，这种方案一般是小企业或者部门级的数据管理。常规的做法是用Access作为纯后台数据库去储存数据，前端用EXCEL从Access里面抽取数据来做各种数据分析。这样做的好处是在数据体量不大的场景下，非常灵活。从后端而言，作为轻量级的桌面数据管理方案，Access无疑是最合适的。而前端，再不考虑其它数据分析工具的前提下，Excel强大的数据表格处理能力和易用性基本上可以覆盖80%的业务处理。当然，如果是单纯的数据分析，可能使用Power BI可能更适合一些。

比较高阶的使用办法是，使用power query从Access里面抽取数据，然后进行清洗，然后把数据导入数据模型，接下来，可以对数据模型进行修改，搭建起数据分析模型，然后利用Power pivot做多模型的***分析。

到此，以上就是小编对于access数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于access数据分析的2点解答对大家有用。